nShift Checkout Experiments is een krachtig hulpmiddel waarmee je eenvoudig A/B-testen kunt uitvoeren om je checkout-flow te optimaliseren en conversieratio's te verbeteren. Het houdt in dat je twee versies van je checkout-flow vergelijkt om te zien welke beter presteert. Door systematisch veranderingen te testen, kun je op data gebaseerde beslissingen nemen om de gebruikerservaring te verbeteren en de verkoop te maximaliseren.
Inhoud van dit artikel:
- Wat is A/B-testen?
- Waarom A/B-testen gebruiken in de Checkout-flow?
- Hoe voer je een A/B-test uit
- Use cases - Leer hoe je nShift Checkout Experiments gebruikt
Wat is A/B-testen?
A/B-testen (of split-testen) verdeelt je publiek in twee groepen:
- Groep A: Ziet de originele versie van je checkout-flow (de controle).
- Groep B: Ziet een aangepaste versie met één wijziging, zoals een nieuw ontwerp, knopkleur of betaaloptie.
Door het gedrag van beide groepen te meten, kun je bepalen of de wijziging leidt tot hogere conversies.
Waarom A/B-testen gebruiken in de Checkout-flow?
De checkout-flow is waar gebruikers beslissen hun aankoop te voltooien, wat het cruciaal maakt voor je bedrijf. Kleine verbeteringen hier kunnen leiden tot aanzienlijke omzetgroei. A/B-testen stelt je in staat om:
- Pijnpunten te identificeren en op te lossen.
- Nieuwe ideeën te testen zonder risico voor je totale verkoop.
- Te begrijpen wat het beste werkt voor je klanten.
Hoe voer je een A/B-test uit
-
Definieer je doel - Bepaal wat je wilt verbeteren. Het meest voorkomende doel in een checkout-flow is het verhogen van de conversieratio — het percentage gebruikers dat hun aankoop voltooit.
- Kies één variabele om te testen Focus op één wijziging tegelijk voor duidelijke resultaten. Bijvoorbeeld
- Prijs aanpassen
- Volgorde van bezorgopties wijzigen
-
Maak je varianten aan - Het is eenvoudig om je bestaande Checkout-configuratie te dupliceren in de beheerdersinterface en alleen het deel te wijzigen dat je wilt testen om een variant voor A/B-testen te maken.
- Versie A: De huidige checkout-flow (controle).
- Versie B: De gedupliceerde versie met je wijziging (variatie).
-
Stel je test in - Met nShift Checkout Experiments kun je precies kiezen hoe je het verkeer wilt verdelen tussen de Checkout-configuraties die je wilt vergelijken. Je kunt het verkeer procentueel verdelen of specifieke voorwaarden instellen, bijvoorbeeld een deel van het verkeer uit Zweden naar een specifieke versie sturen.
-
Voer de test uit - Laat de test voldoende lang lopen om betekenisvolle data te verzamelen. De duur hangt af van je verkeersvolume, maar een typische test duurt 1–2 weken.
- Analyseer de resultaten - Download het metrische bestand en vergelijk de conversieratio's tussen Versie A en Versie B. Als de nieuwe versie een statistisch significante verbetering laat zien, heb je een winnaar en kun je de succesvolle variant voor alle gebruikers uitrollen.
Use cases - Leer hoe je nShift Checkout-experimenten maakt
Je begint altijd met het aanmaken van de varianten die je wilt testen als aparte Checkout-configuraties onder Configurations en stelt vervolgens de test in onder Experiments om het verkeersaandeel en de duur te beheren.
De volgende use cases leggen stap voor stap uit hoe je verschillende tests instelt met nShift Checkout Experiments:
Use Case 1:
|
Testen van het herschikken van bezorgopties Deze use case leidt je door een experiment dat onderzoekt hoe de volgorde van bezorgopties de conversieratio's van de winkelwagen beïnvloedt. |
Use Case 2:
|
Testen van de impact van verschillende prijzen Deze use case onderzoekt hoe verschillende bezorgprijzen de conversieratio's van de winkelwagen beïnvloeden en hoe ze als A/B-testen kunnen worden opgezet. |
Use Case 3:
|
Testen van bezorgkosten onder de drempel voor gratis verzending Veel webshops hanteren een drempel voor gratis verzending, maar veel bestellingen blijven daaronder. Begrijpen hoe bezorgkosten de conversieratio's van deze klanten beïnvloeden is cruciaal en vanzelfsprekend om te onderzoeken in een A/B-test. |
Use Case 4:
|
Testen van een andere checkout-configuratie voor Zweedse klanten Wil je een specifieke klantsegment targeten? Deze use case laat zien hoe je een experiment opzet met voorwaarden om het verkeer uit specifieke markten te beheren. |