I detta användningsfall kommer vi att konfigurera ett A/B-test för att undersöka hur ordningen på leveransalternativ påverkar konverteringsgraden i kundvagnen. Vi kommer att jämföra två checkout-konfigurationer med samma leveransalternativ, där endast ordningen skiljer sig åt.

 

• Konfiguration A: DHL Service Point överst
• Konfiguration B: PostNord MyPack Home överst

Lär dig hur du:

1. Konfigurerar Checkout-konfigurationen
2. Konfigurerar experimentet
3. Uppdaterar din Connection för att använda ett experiment
4. Visar testresultaten

Konfigurera Checkout-konfigurationen

Först behöver du konfigurera den Checkout-konfiguration som du vill jämföra med din standard-Checkout. Det enklaste sättet att göra detta är att duplicera din standardkonfiguration och göra ändringar i den del som du vill testa.

1. I nShift Portal går du till Checkout > Configurations och letar upp din standard-checkout.
    
2. Klicka på menyn med tre punkter och välj Duplicate.
   
   
    
3. Uppdatera Name för konfigurationen för att skilja den från originalkonfigurationen. Namnet är endast för internt bruk och kommer att visas i Checkouts konfigurationsgränssnitt.
    
4. Välj det member account där Checkout-konfigurationen ska sparas. 
    
5. Välj en template och en sender. Alla andra inställningar kommer att förifyllas med data från originalkonfigurationen. 
    
6. Vår standardkonfiguration har DHL Service Point överst. Gå till Delivery options och ändra ordningen på leveransalternativen genom att dra och släppa dem så att PostNord MyPack Home hamnar överst.
   
   
    
7. Klicka på Save.

Obs: Om du konfigurerar en Checkout-konfiguration från grunden kan du hitta instruktioner i denna artikel: Skapa en nShift Checkout-konfiguration

Konfigurera experimentet

Vi är nu redo att konfigurera experimentet. Detta är en enkel installation eftersom vi endast vill dela trafiken mellan våra två konfigurationer.

1. Gå till Experiments i toppmenyn och klicka på Create new experiment.
    
2. Fyll i Name och välj Member account från rullgardinslistan (det ska vara samma som används för dina checkout-konfigurationer).
    
3. Lägg till en beskrivning för att komma ihåg syftet med experimentet.
    
4. Ange Start- och Stop-datum för experimentet. Experimentet kommer endast att köras under denna period. När aktuellt datum är före eller efter experimentperioden kommer konfigurationen eller gruppen som definieras i connection att användas.
    
5. Klicka på Add new segmentation.
    
6. Lägg till de två checkout-konfigurationer som ska jämföras och sätt trafikandelen till 50 % för vardera.
   
   
    
7. Klicka på Continue och Save. Experimentet kommer att köras under den planerade perioden.
    
8. Om du använder vårt API, kom ihåg att uppdatera din connection så att den pekar på experimentet (läs mer här).

Bild som visar hela experimentinställningen:

Exempel på Checkout-widgeten

Konfiguration A: DHL Service Point överst:

 

Konfiguration B: PostNord MyPack Home överst:

Uppdatera din Connection för att använda ett experiment

Om du använder Checkout API innehåller dina förfrågningar ett Connection ID för att identifiera din Checkout-konfiguration. För att använda ett experiment i din nuvarande integration pekar du helt enkelt din connection mot ett experiment. Detta görs enkelt i användargränssnittet och kräver inga kodändringar.

1. Gå till Connections i toppmenyn.
    
2. Klicka på menyn med tre punkter bredvid den Connection som används av din integration och välj Edit.
    
3. Välj det experiment som ska användas från rullgardinslistan Experiment . 
   
   
    
4. Klicka på Save. Connection ID kommer nu att peka på experimentet istället.

Visa testresultaten

När experimentet är slutfört kan du ladda ner en metrics-fil för att analysera resultaten. 

 

1. Gå till Experiments i toppmenyn.
    
2. Klicka på menyn med tre punkter bredvid experimentet vars resultat du vill se och välj Download Results.
   
   
    
3. Klicka på knappen Export i popup-fönstret. Datumen för experimentet är förifyllda men du kan justera dem vid behov. 
   
   
    
4. En CSV-fil kommer snart att genereras med data som samlats in under tidsperioden.

Du kan också se nyckelvärden under Segmentations > Results på experimentets konfigurationssida.

Metrics-data i rapporten

Nedan finns en översikt över metrics-data som ingår i CSV-filen. Varje rad i filen representerar en checkout-session och dess data.

• Member Account ID
• Request ID
• Connection ID
• Group ID
• Checkout ID
• Checkout Version
• Receiver Postal Code
• Receiver Country Code
• Language Code
• Currency Code
• Option ID
• Option Name
• Option Index
• Segmentation ID
• Source System
• Carrier ID
• Carrier Product ID
• Created
• Selected
• Shipment Count
• Total Request Price
• Total Checkout Price
• Total Addons Price
• Total Full Price