I dette brukstilfellet går vi gjennom et eksperiment som undersøker hvordan ulike leveringspriser påvirker konverteringsraten i handlekurven. Dette oppsettet kan brukes til å teste ulike prisscenarier, for eksempel:
- Økning eller reduksjon av leveringsgebyrer
- Tilbud om varierende priser sammenlignet med ensartede priser
- Ethvert scenario der du ønsker å sammenligne ulike priser
Lær hvordan du:
- Setter opp Checkout-konfigurasjonen
- Konfigurerer eksperimentet
- Oppdaterer Connection for å bruke et eksperiment
-
Viser testresultatene
Sett opp Checkout-konfigurasjonen
Først må du konfigurere Checkout-konfigurasjonen som du vil sammenligne med standard-Checkouten din. Den enkleste måten å gjøre dette på er å duplisere standardkonfigurasjonen og gjøre endringer i delen du ønsker å teste.
- I nShift Portal går du til Checkout > Configurations og finner standard-checkouten din.
- Klikk på menyen med de tre prikkene og velg Duplicate.
- Oppdater Name på konfigurasjonen for å skille den fra den opprinnelige konfigurasjonen. Navnet er kun til internt bruk og vil vises i Checkout-konfigurasjonsgrensesnittet.
- Velg member account der Checkout-konfigurasjonen skal lagres.
- Velg en template og en sender. Alle andre innstillinger fylles automatisk ut med data fra den opprinnelige konfigurasjonen.
- Gå til Delivery options og endre prisene på leveringsalternativene i henhold til hva du ønsker å teste. Velg én type endring per eksperiment, f.eks.:
- Reduser prisene for å teste effekten av lavere priser.
- Øk prisene for å teste effekten av høyere priser.
- Varier prisene for å sammenligne med ensartede priser i standardkonfigurasjonen eller omvendt dersom standardkonfigurasjonen har varierende priser.
- Klikk på Save.
Merk: Hvis du setter opp en Checkout-konfigurasjon fra bunnen av, finner du instruksjoner i denne artikkelen: Opprett en nShift Checkout-konfigurasjon
Konfigurer eksperimentet
Vi er nå klare til å konfigurere eksperimentet. Dette er et enkelt oppsett fordi vi kun ønsker å dele trafikken mellom våre to konfigurasjoner med ulik prising.
- Gå til Experiments i toppmenyen og klikk på Create new experiment.
- Fyll inn Name og velg Member account fra nedtrekkslisten (skal være den samme som brukes for checkout-konfigurasjonene dine).
- Legg til en beskrivelse for å huske formålet med eksperimentet.
- Angi Start- og Stop-dato for eksperimentet. Eksperimentet vil kun kjøre i denne perioden. Når dagens dato er før eller etter eksperimentperioden, vil konfigurasjonen eller gruppen definert i connection bli brukt.
- Klikk på Add new segmentation.
- Legg til de to checkout-konfigurasjonene som skal sammenlignes, og sett trafikkandelen til 50 % for hver.
- Klikk på Continue og Save. Eksperimentet vil kjøre i den planlagte perioden.
- Hvis du bruker API-et vårt, husk å oppdatere connection slik at den peker til eksperimentet (les mer her).
Bilde som viser hele eksperimentoppsettet:
Eksempler på Checkout-widgeten
Konfigurasjon A: Standardpriser:
Konfigurasjon B: Lavere priser:
Oppdater Connection for å bruke et eksperiment
Hvis du bruker Checkout API-et, inneholder forespørslene dine en Connection ID for å identifisere Checkout-konfigurasjonen din. For å bruke et eksperiment i den nåværende integrasjonen din, peker du ganske enkelt connection til et eksperiment. Dette gjøres enkelt i brukergrensesnittet og krever ingen kodeendringer.
- Gå til Connections i toppmenyen.
- Klikk på menyen med tre prikker ved siden av Connection som brukes av integrasjonen din, og velg Edit.
- Velg eksperimentet som skal brukes fra nedtrekkslisten Experiment .
- Klikk på Save. Connection ID vil nå peke til eksperimentet i stedet.
Vis testresultatene
Når eksperimentet er fullført, kan du laste ned en metrics-fil for å analysere resultatene.
- Gå til Experiments i toppmenyen.
- Klikk på menyen med tre prikker ved siden av eksperimentet du vil se resultatene for, og velg Download Results.
- Klikk på Export-knappen i popup-vinduet. Datoene for eksperimentet er forhåndsutfylt, men du kan justere dem ved behov.
- En CSV-fil vil snart bli generert med dataene som ble samlet inn i perioden.
Du kan også se nøkkelmålinger under Segmentations > Results på konfigurasjonssiden for eksperimentet.
Metrics-data i rapporten
Nedenfor finner du en oversikt over metrics-dataene som er inkludert i CSV-filen. Hver linje i filen representerer en checkout-økt og tilhørende data.
- Member Account ID
- Request ID
- Connection ID
- Group ID
- Checkout ID
- Checkout Version
- Receiver Postal Code
- Receiver Country Code
- Language Code
- Currency Code
- Option ID
- Option Name
- Option Index
- Segmentation ID
- Source System
- Carrier ID
- Carrier Product ID
- Created
- Selected
- Shipment Count
- Total Request Price
- Total Checkout Price
- Total Addons Price
- Total Full Price