I dette brukstilfellet skal vi sette opp en A/B-test for å undersøke hvordan rekkefølgen på leveringsalternativer påvirker konverteringsraten i handlekurven. Vi vil sammenligne to checkout-konfigurasjoner med de samme leveringsalternativene, hvor kun rekkefølgen er forskjellig.

 

• Konfigurasjon A: DHL Service Point øverst
• Konfigurasjon B: PostNord MyPack Home øverst

Lær hvordan du:

1. Setter opp Checkout-konfigurasjonen
2. Konfigurerer eksperimentet
3. Oppdaterer Connection for å bruke et eksperiment
4. Viser testresultatene

Sett opp Checkout-konfigurasjonen

Først må du konfigurere Checkout-konfigurasjonen som du vil sammenligne med standard-Checkouten din. Den enkleste måten å gjøre dette på er å duplisere standardkonfigurasjonen og gjøre endringer i delen du ønsker å teste.

1. I nShift Portal går du til Checkout > Configurations og finner standard-checkouten din.
    
2. Klikk på menyen med de tre prikkene og velg Duplicate.
   
   
    
3. Oppdater Name på konfigurasjonen for å skille den fra den opprinnelige konfigurasjonen. Navnet er kun til internt bruk og vil vises i Checkout-konfigurasjonsgrensesnittet.
    
4. Velg member account der Checkout-konfigurasjonen skal lagres. 
    
5. Velg en template og en sender. Alle andre innstillinger fylles automatisk ut med data fra den opprinnelige konfigurasjonen. 
    
6. Vår standardkonfigurasjon har DHL Service Point øverst. Gå til Delivery options og endre rekkefølgen på leveringsalternativene ved å dra og slippe dem slik at PostNord MyPack Home er øverst.
   
   
    
7. Klikk på Save.

Merk: Hvis du setter opp en Checkout-konfigurasjon fra bunnen av, finner du instruksjoner i denne artikkelen: Opprett en nShift Checkout-konfigurasjon

Konfigurer eksperimentet

Vi er nå klare til å konfigurere eksperimentet. Dette er et enkelt oppsett fordi vi kun ønsker å dele trafikken mellom våre to konfigurasjoner.

1. Gå til Experiments i toppmenyen og klikk på Create new experiment.
    
2. Fyll inn Name og velg Member account fra nedtrekkslisten (skal være den samme som brukes for checkout-konfigurasjonene dine).
    
3. Legg til en beskrivelse for å huske formålet med eksperimentet.
    
4. Angi Start- og Stop-dato for eksperimentet. Eksperimentet vil kun kjøre i denne perioden. Når dagens dato er før eller etter eksperimentperioden, vil konfigurasjonen eller gruppen definert i connection bli brukt.
    
5. Klikk på Add new segmentation.
    
6. Legg til de to checkout-konfigurasjonene som skal sammenlignes, og sett trafikkandelen til 50 % for hver.
   
   
    
7. Klikk på Continue og Save. Eksperimentet vil kjøre i den planlagte perioden.
    
8. Hvis du bruker API-et vårt, husk å oppdatere connection slik at den peker til eksperimentet (les mer her).

Bilde som viser hele eksperimentoppsettet:

Eksempler på Checkout-widgeten

Konfigurasjon A: DHL Service Point øverst:

 

Konfigurasjon B: PostNord MyPack Home øverst:

Oppdater Connection for å bruke et eksperiment

Hvis du bruker Checkout API-et, inneholder forespørslene dine en Connection ID for å identifisere Checkout-konfigurasjonen din. For å bruke et eksperiment i den nåværende integrasjonen din, peker du ganske enkelt connection til et eksperiment. Dette gjøres enkelt i brukergrensesnittet og krever ingen kodeendringer.

1. Gå til Connections i toppmenyen.
    
2. Klikk på menyen med tre prikker ved siden av Connection som brukes av integrasjonen din, og velg Edit.
    
3. Velg eksperimentet som skal brukes fra nedtrekkslisten Experiment . 
   
   
    
4. Klikk på Save. Connection ID vil nå peke til eksperimentet i stedet.

Vis testresultatene

Når eksperimentet er fullført, kan du laste ned en metrics-fil for å analysere resultatene. 

 

1. Gå til Experiments i toppmenyen.
    
2. Klikk på menyen med tre prikker ved siden av eksperimentet du vil se resultatene for, og velg Download Results.
   
   
    
3. Klikk på Export-knappen i popup-vinduet. Datoene for eksperimentet er forhåndsutfylt, men du kan justere dem ved behov. 
   
   
    
4. En CSV-fil vil snart bli generert med dataene som ble samlet inn i perioden.

Du kan også se nøkkelmålinger under Segmentations > Results på konfigurasjonssiden for eksperimentet.

Metrics-data i rapporten

Nedenfor finner du en oversikt over metrics-dataene som er inkludert i CSV-filen. Hver linje i filen representerer en checkout-økt og tilhørende data.

• Member Account ID
• Request ID
• Connection ID
• Group ID
• Checkout ID
• Checkout Version
• Receiver Postal Code
• Receiver Country Code
• Language Code
• Currency Code
• Option ID
• Option Name
• Option Index
• Segmentation ID
• Source System
• Carrier ID
• Carrier Product ID
• Created
• Selected
• Shipment Count
• Total Request Price
• Total Checkout Price
• Total Addons Price
• Total Full Price