In diesem Anwendungsfall richten wir einen A/B-Test ein, um zu untersuchen, wie sich die Reihenfolge der Versandoptionen auf die Konversionsraten im Warenkorb auswirkt. Wir vergleichen zwei Checkout-Konfigurationen mit denselben Versandoptionen, wobei sich nur die Reihenfolge unterscheidet.
- Konfiguration A: DHL Service Point oben
- Konfiguration B: PostNord MyPack Home oben
Erfahren Sie, wie Sie:
Die Checkout-Konfiguration einrichten
Zuerst müssen Sie die Checkout-Konfiguration konfigurieren, die Sie mit Ihrem Standard-Checkout vergleichen möchten. Am einfachsten ist es, Ihre Standardkonfiguration zu duplizieren und Änderungen an dem Teil vorzunehmen, den Sie testen möchten.
- Gehen Sie im nShift Portal zu Checkout > Configurations und suchen Sie Ihren Standard-Checkout.
- Klicken Sie auf das Drei-Punkte-Menü und wählen Sie Duplicate.
- Aktualisieren Sie den Name der Konfiguration, um sie von der ursprünglichen Konfiguration zu unterscheiden. Der Name dient nur der internen Verwendung und wird in der Konfigurationsoberfläche von Checkout angezeigt.
- Wählen Sie das member account aus, in dem die Checkout-Konfiguration gespeichert werden soll.
- Wählen Sie ein template und einen sender. Alle anderen Einstellungen werden mit den Daten aus der ursprünglichen Konfiguration vorausgefüllt.
- Unsere Standardkonfiguration hat DHL Service Point oben. Gehen Sie zu Delivery options und ändern Sie die Reihenfolge der Versandoptionen per Drag-and-Drop, sodass PostNord MyPack Home oben steht.
- Klicken Sie auf Save.
Hinweis: Wenn Sie eine Checkout-Konfiguration von Grund auf neu einrichten, finden Sie Anweisungen in diesem Artikel: Eine nShift Checkout-Konfiguration erstellen
Das Experiment konfigurieren
Wir sind nun bereit, das Experiment zu konfigurieren. Dies ist eine einfache Einrichtung, da wir den Traffic nur zwischen unseren beiden Konfigurationen aufteilen möchten.
- Gehen Sie im oberen Menü zu Experiments und klicken Sie auf Create new experiment.
- Geben Sie Name ein und wählen Sie das Member account aus der Dropdown-Liste aus (dies sollte dasselbe sein wie bei Ihren Checkout-Konfigurationen).
- Fügen Sie eine Beschreibung hinzu, um sich an den Zweck des Experiments zu erinnern.
- Geben Sie das Start- und Stop-Datum des Experiments ein. Das Experiment wird nur während dieses Zeitraums ausgeführt. Liegt das aktuelle Datum vor oder nach dem Experimentzeitraum, wird die in der Connection definierte Konfiguration oder Gruppe verwendet.
- Klicken Sie auf Add new segmentation.
- Fügen Sie die beiden Checkout-Konfigurationen hinzu, die verglichen werden sollen, und setzen Sie den Traffic-Anteil jeweils auf 50 %.
- Klicken Sie auf Continue und Save. Das Experiment wird für den geplanten Zeitraum ausgeführt.
- Wenn Sie unsere API verwenden, denken Sie daran, Ihre Connection zu aktualisieren, damit sie auf das Experiment verweist (mehr dazu hier).
Bild der vollständigen Experimentkonfiguration:
Beispiele für das Checkout-Widget
Konfiguration A: DHL Service Point oben:
Konfiguration B: PostNord MyPack Home oben:
Ihre Connection aktualisieren, um ein Experiment zu verwenden
Wenn Sie die Checkout API verwenden, enthalten Ihre Anfragen eine Connection ID zur Identifizierung Ihrer Checkout-Konfiguration. Um ein Experiment in Ihrer aktuellen Integration zu verwenden, verweisen Sie Ihre Connection einfach auf ein Experiment. Dies kann einfach in der Benutzeroberfläche durchgeführt werden und erfordert keine Codeänderungen.
- Gehen Sie im oberen Menü zu Connections.
- Klicken Sie auf das Drei-Punkte-Menü neben der von Ihrer Integration verwendeten Connection und wählen Sie Edit.
- Wählen Sie das zu verwendende Experiment aus der Dropdown-Liste Experiment aus.
- Klicken Sie auf Save. Die Connection ID verweist nun stattdessen auf das Experiment.
Die Testergebnisse anzeigen
Wenn das Experiment abgeschlossen ist, können Sie eine Metrics-Datei herunterladen, um die Ergebnisse zu analysieren.
- Gehen Sie im oberen Menü zu Experiments.
- Klicken Sie auf das Drei-Punkte-Menü neben dem Experiment, dessen Ergebnisse Sie anzeigen möchten, und wählen Sie Download Results.
- Klicken Sie im Pop-up auf die Schaltfläche Export. Die Daten für das Experiment sind vorausgefüllt, können jedoch bei Bedarf angepasst werden.
- Eine CSV-Datei wird in Kürze mit den während des Zeitraums gesammelten Daten generiert.
Sie können auch wichtige Metrics unter Segmentations > Results auf der Konfigurationsseite des Experiments anzeigen.
Metrics-Daten im Bericht
Nachfolgend finden Sie eine Übersicht der in der CSV-Datei enthaltenen Metrics. Jede Zeile in der Datei stellt eine Checkout-Sitzung und deren Daten dar.
- Member Account ID
- Request ID
- Connection ID
- Group ID
- Checkout ID
- Checkout Version
- Receiver Postal Code
- Receiver Country Code
- Language Code
- Currency Code
- Option ID
- Option Name
- Option Index
- Segmentation ID
- Source System
- Carrier ID
- Carrier Product ID
- Created
- Selected
- Shipment Count
- Total Request Price
- Total Checkout Price
- Total Addons Price
- Total Full Price